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Ce travail s'inscrit dans le cadre d'une recherche multidisciplinaire au croisement de l'épidémiologie et de l'informatique. Dans la première discipline, nous nous intéressons à l'effet de l'activité physique sur l'obésité infantile, qui représente un véritable problème mondial de santé publique. Avec l'augmentation constante de leur prédominance dans la population infantile, il semble aujourd'hui nécessaire de stimuler l'engagement des enfants dans une activité physique régulière. Par conséquent, de nombreux travaux ont tenté de comprendre les déterminants et les facteurs clés principaux de l'activité physique habituelle des enfants en surpoids/obésité. Nous pensons qu'une approche de simulation de la réalité permettrait une étude approfondie de l'évolution des comportements des enfants selon des facteurs dynamiques et interactifs de nature diverse. La deuxième discipline, qu'est l'informatique, nous permet de proposer un tel modèle de simulation, et ce grâce à l'approche multi-agent. Les systèmes multi-agents (SMA) s'appuient sur les caractéristiques observées du monde réel, et permettent une conception efficace, dynamique et flexible d'un environnement où des entités autonomes et rationnelles peuvent cohabiter, communiquer et évoluer. Dans cet article, nous proposons une conception d'un SMA pour caractériser le comportement d'activité physique des enfants et l'environnement dans lequel ce comportement se déroule. Cette proposition servira de base pour simuler et tester des scénarii dans le but d'étudier l'impact de différents programmes d'activité physique sur le devenir pondéral des enfants. |
