Experimental study of the valid rules according to the measure MGK
| Autor: | Ralahady, Bruno Bakys, Totohasina, André |
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| Přispěvatelé: | RALAHADY, Bruno Bakys |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Popis: | Numerous researchers in Data Mining devote themselves to the search and algorithm optimization of valid rules generation patterns and algorithm. Most of these works condition the candidate patterns according to the minimum support threshold and filter the valid rules according to an arbitrary and subjective threshold of the confidence metric. In this paper, we have introduced another approach, an experimental study of generation of valid rules according to the measure of interest MGK , tested with a dataset of didactic research. De nombreux chercheurs en exploration de données se consacrent à la recherche et à l'optimisation algorithmique des motifs fréquents et d'algorithmes de génération de règles valides. La plupart de ces travaux conditionnent les motifs candidats selon le seuil de support minimum et filtrent les règles valides selon un seuil arbitraire et subjectif de la mesure d'intérêt confiance. Dans cet article, nous avons introduit une autre approche, une étude expérimentale de génération de règles valides selon la mesure d'intérêt MGK, testée avec un jeu de données de recherche didactique. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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