Mise en place d'un panel sensoriel descriptif entraîné à distance via le réseau Internet
| Autor: | Nogueira Terrones, H., Tinet, C., Curt, C., Hossenlopp, J., Trystram, G. |
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| Přispěvatelé: | Irstea Publications, Migration |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2001 |
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| Popis: | This study shows how to build up a sensory panel on the Internet. Specific conditions to control different aspects as recruitment of judges, training, control of performance and some test conditions were defined. Such a panel can be useful for descriptive analysis of products directly from consumers' homes. The proposed methodology called DAI (Descriptive Analysis by Internet) was implemented under the following conditions: volunteers were screened and selected by Internet according to their motivation, availability, food habits and preferences and the computer facilities they had at home. Twenty-three out of fifty-one volunteers were selected from different areas in France. They were trained, using the Internet, through 10 sessions of 45 minutes each. Instructions for training were developed into interactive, instructional Web pages. During training, dry sausages from 4 different producers (A, B, C, D) were sent to panelists by mail. The panel leader kept personal contact with the participants of the test either by e-mail or by telephone. A second panel, called "reference panel" was trained using Quantitative Descriptive Analysis (QDA) to select the sensory attributes generated by the "Internet panel" and to choose references to anchor on the line scales. Ten attributes were finally employed to describe the sensory properties of dry sausages (out of aspect properties). The panel's ability to discriminate consistently was analyzed by ANOVA: using a mixed model (subject x product) and was significant at 5%. Disagreements between the panels were analyzed by ANOVA (panel x product). Sensory spaces evaluated by both panels were analyzed by Principal Component (PCA) and Least Squared Difference (LSD). The reference panel discriminated the products in respect of seven of the ten attributes while the Internet panel discriminated with only six attributes. Products classification was similar for both panels, except that product D had significant interactions or disagreements for three attributes. Results showed that formation and training of a descriptive Sensory panel by Internet (including generation and complete definition of the attributes - name, definition, protocol and intensity scale) is possible. This type of panel done on a large scale with many trained consumers gives the opportunity to control sensory properties from producer to consumer's plate. Cette étude montre comment construire un panel sensoriel sur Internet. Des conditions spécifiques pour contrôler différents aspects tels que le recrutement des juges, l'entraînement, le contrôle des performances et certaines conditions de test ont été définies. Un tel panel peut être utile pour l'analyse descriptive des produits chez eux directement. La méthodologie comprend plusieurs phases : recrutement à partir du réseau Internet et sélection d'après la motivation, la disponibilité, les habitudes et préférences alimentaires et l'équipement informatique. trente-deux des cinq et un volontaires ont été sélectionnés. Ils ont été entraînés à distance en utilisant le réseau Internet (10 séances de 45 minutes). Des instructions pour l'entraînement ont été développés sur des pages interactives. Pendant l'entraînement, des saucissons fabriqués par 4 usines différentes (A, B, C, D) étaient envoyés aux panélistes par courrier. Un deuxième panel, appelé panel de référence a été entraîné à sélectionner les descripteurs sensoriels générés par le panel Internet et à choisir les références pour structurer les échelles continues. Dix descripteurs ont été finalement employés pour décrire les propriétés sensorielles du saucisson sec (hormis des propriétés d'aspect). La capacité du panel à discriminer a été montrée par une ANOVA (modèle mixte sujet x produit). Le panel de référence discrimine les produits avec 7 des 10 descripteurs alors que le panel Internet discrimine seulement 6 descripteurs. La classification des produits est identique à l'exception du produit D. Les résultats montrent que la formation et l'entraînement d'un panel sensoriel descriptif par Internet (incluant la génération et la définition complète des descripteurs) est possible. Ce type de panel réalisé à grande échelle avec de nombreux consommateurs entraînés fournit l'opportunité de contrôler les propriétés sensorielles du producteur au consommateur. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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