Big data and knowledge organization systems: from epistemological antagonism to productive interaction
| Autor: | Campbell, Grant, Fortier, Alexandre |
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| Přispěvatelé: | Dillaerts, Hans |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Popis: | This paper suggests a model of productive interaction for the relationship between professional knowledge organization systems and big data. Drawing on the principles of acoustics, we suggest that the patterns of sound vibrations and harmonics involved in producing musical tones provide a useful analogy for distinguishing patterns of enduring relevance in big data activity: patterns that merit incorporation into knowledge organization systems. Ce chapitre propose un modèle d’interaction productive entre les systèmes d’organisation des connaissances et les mégadonnées. À partir de principes provenant du domaine de l’acoustique, une analogie est suggérée entre les patrons de vibrations sonores qui servent à produire les sons musicaux et les patrons issus des analyses de mégadonnées qui peuvent servir à enrichir les systèmes d’organisation des connaissances. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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