Participation de l'équipe TTGV à DEFT 2023~: Réponse automatique à des QCM issus d'examens en pharmacie

Autor: Blivet, Andréa, Degrutère, Solène, Gendron, Barbara, Renault, Aurélien, Siouffi, Cyrille, Gaudray Bouju, Vanessa, Cerisara, Christophe, Flamein, Hélène, Guibon, Gaël, Labeau, Matthieu, Rousseau, Tom
Přispěvatelé: DTIPG - SNCF, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation, Bazoge, Adrien, Daille, Béatrice, Dufour, Richard, Labrak, Yanis, Morin, Emmanuel, Rouvier, Mickael
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.23-38
Popis: International audience; Cet article présente l'approche de l'équipe TTGV dans le cadre de sa participation aux deux tâches proposées lors du DEFT 2023 : l'identification du nombre de réponses supposément justes à un QCM et la prédiction de l'ensemble de réponses correctes parmi les cinq proposées pour une question donnée. Cet article présente les différentes méthodologies mises en oeuvre, explorant ainsi un large éventail d'approches et de techniques pour aborder dans un premier temps la distinction entre les questions appelant une seule ou plusieurs réponses avant de s'interroger sur l'identification des réponses correctes. Nous détaillerons les différentes méthodes utilisées, en mettant en exergue leurs avantages et leurs limites respectives. Ensuite, nous présenterons les résultats obtenus pour chaque approche. Enfin, nous discuterons des limitations intrinsèques aux tâches elles-mêmes ainsi qu'aux approches envisagées dans cette contribution.
Databáze: OpenAIRE
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