FAIR Data Pipeline: provenance-driven data management for traceable scientific workflows

Autor: Sonia Natalie, Mitchell, Andrew, Lahiff, Nathan, Cummings, Jonathan, Hollocombe, Bram, Boskamp, Ryan, Field, Dennis, Reddyhoff, Kristian, Zarebski, Antony, Wilson, Bruno, Viola, Martin, Burke, Blair, Archibald, Paul, Bessell, Richard, Blackwell, Lisa A, Boden, Alys, Brett, Sam, Brett, Ruth, Dundas, Jessica, Enright, Alejandra N., Gonzalez-Beltran, Claire, Harris, Ian, Hinder, Christopher David, Hughes, Martin, Knight, Vino, Mano, Ciaran, Mcmonagle, Dominic, Mellor, Sibylle, Mohr, Glenn, Marion, Louise, Matthews, Iain J., Mckendrick, Christopher Mark, Pooley, Thibaud, Porphyre, Aaron, Reeves, Edward, Townsend, Robert, Turner, Jeremy, Walton, Richard, Reeve
Přispěvatelé: Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The Roslin Institute, Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Databáze: OpenAIRE