Adjusting the Exploration Flow in Relational Concept Analysis: An Experience on a Watercourse Quality Dataset

Autor: Ouzerdine, Amirouche, Braud, Agnès, Dolques, Xavier, Huchard, Marianne, Le Ber, Florence
Přispěvatelé: Models And Reuse Engineering, Languages (MAREL), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rakia Jaziri, Arnaud Martin, Marie-Christine Rousset, Lydia Boudjeloud-Assala, Fabrice Guillet
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Advances in Knowledge Discovery and Management
Rakia Jaziri; Arnaud Martin; Marie-Christine Rousset; Lydia Boudjeloud-Assala; Fabrice Guillet. Advances in Knowledge Discovery and Management, 9, Springer, pp.175-198, 2022, Studies in Computational Intelligence (1004), 978-3-030-90286-5. ⟨10.1007/978-3-030-90287-2_9⟩
DOI: 10.1007/978-3-030-90287-2_9⟩
Popis: International audience; In this paper, we focus on the exploration of multi-relational datasets, and the various ways they can be analyzed using Relational Concept Analysis (RCA), an extension of Formal Concept Analysis (FCA). RCA uses several scaling operators that make the process highly tunable, allowing a high flexibility in the exploration and in the results. In return, the multiplicity of choices that can be made when performing an analysis task potentially overwhelms the expert. We thus propose three overlays for helping users control and foresee the results of their choices. Our proposition is exemplified on a dataset about the hydro-ecological state of watercourses.
Databáze: OpenAIRE
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