Caractérisation et diagnostic des applications de cloud gaming sur réseaux mobiles

Autor: Ky, Joël, Mathieu, Bertrand, Lahmadi, Abdelkader, Boutaba, Raouf
Přispěvatelé: Orange Labs [Lannion], France Télécom, Resilience and Elasticity for Security and ScalabiliTy of dynamic networked systems (RESIST), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo [Waterloo], ANR-19-CE25-0012,MOSAICO,Orchestration multi couches pour les applications à faible latence et sécurisées(2019)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA 2022)
Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA 2022), Jun 2022, Enschede, Netherlands
Popis: International audience; Low-latency applications (cloud-gaming, cloud-robotics, metaverse...) have soared with the rapid evolution of Internet. Current network capacities (especially time-varying capacity networks like 4G/5G networks) struggle to ensure user QoE (Quality of Experience). There is therefore a need to collect, identify and analyze metrics specific to low-latency applications in network equipment (switches, base stations, UEs...) for efficient troubleshooting of user QoE degradation purposes.
Databáze: OpenAIRE