Passe ta pharma d'abord !
| Autor: | Meoni, Simon, Touchent, Rian, De La Clergerie, Eric |
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| Přispěvatelé: | Arkhn, Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities (ALMAnaCH), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Bazoge, Adrien, Daille, Béatrice, Dufour, Richard, Labrak, Yanis, Morin, Emmanuel, Rouvier, Mickael |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.68-76 |
| Popis: | International audience; Nous présentons les 3 expériences menées par l'équipe ALMAnaCH - Arkhn et leurs résultats pour le DÉfi Fouille de Textes (DEFT) 2023. Les scores sont encourageants mais suggèrent surtout de nouveaux éléments à prendre en compte pour réussir ce défi. Nous avons exploré différentes approches avec des modèles de tailles variables et modélisé la tâche de différentes manières (classification multi-labels, implication textuelle, séquence à séquence). Nous n'avons pas observé des gains de performance significatifs. Nos expériences semblent montrer la nécessité de l'utilisation de bases de connaissances externes pour obtenir de bons résultats sur ce type de tâche. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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