| Autor: |
Nakao, Mugumi, Imanishi, Keiho, Ueda, Nobuhiro, Imai, Yuichiro, Kirita, Tadaaki, Matsuda, Tetsuya |
| Jazyk: |
japonština |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
電子情報通信学会技術報告 (MI). 119(193):63-68 |
| ISSN: |
0913-5685 |
| Popis: |
本研究では，実CT画像を対象とした教師なし画像変換に基づく金属アーチファクト低減法を提案する．既存アルゴリズムで事前にアーチファクトを低減した教師データや，アーチファクトのシミュレーション画像の存在を前提とせず，歯科金属を有する症例と有しない症例のCT画像群間のドメイン変換を得る問題を扱う．CycleGAN の考え方に基づいて，解剖学的構造とCT値を保持しつつアーチファクト低減を実現する損失関数を設計し，顎骨や歯の3次元構造と金属アーチファクトの3次元分布を考慮した敵対的トレーニングの枠組みを構築した．96症例の3次元CT画像から学習したドメイン変換によって効果的に金属アーチファクト低減が達成されることを確認した. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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