Reproducibility and Future Change of Precipitation Characteristics in Japan Using GCMs Data
| Autor: | MICHIHIRO, Yuri, SATO, Yoshinobu, SUZUKI, Yasushi |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 2012 |
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| Zdroj: | 京都大学防災研究所年報. B. 55:529-536 |
| ISSN: | 0386-412X |
| Popis: | CMIP3の17の全球気候モデル(GCM)と，格子間隔20kmもしくは60kmのMRI-AGCMの4つのGCMによる実験結果を用いて，日本国内の降水特性の再現性および将来変化を調べた。解析した項目は，20年間の平均月降水量および標準偏差，日降水量の上位2%強度，日降水量1mm未満で定義した無降水日数である。全ての項目について，現在気候の再現性はMRI-AGCMの方が良好であった。将来変化を現在と将来の比率で表して比較すると，CMIP3とMRI-AGCMのどちらもGCMごとに結果がばらついていたが，平均するとどの項目についても概ね同じ程度の変化率となることがわかった。 The outputs of 17 Global Climate Model (GCM) from CMIP3 and 4 GCM from MRI-AGCM with 20km/60km grid are used to analyze precipitation characteristics in Japan for reproducibility of present climate and future climate change. The target characteristics are monthly precipitation, standard deviation of monthly precipitation, top 2% daily precipitation and non-precipitation days defined as daily precipitation < 1mm during 20 years. About all characteristics, the reproducibility of present climate with MRI-AGCM is better. Though the future change ratio, calculated from present and future climate predictions, vary in each GCM, there are no clear differences between CMIP3 and MRI-AGM. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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