Wage Structure Analysis (Summary)
| Autor: | Ichinnorov, ENKHBAATAR, Batchuluun, ALTANTSETSEG |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | ERINA REPORT (PLUS) = ERINA REPORT (PLUS). 152:10-14 |
| ISSN: | 2432-9304 |
| Popis: | WSS は労働社会保護研究所（RILSP）が2年ごとに実施する全国代表調査である。WSS は、基本給、追加給、特別給、賞与、およびボーナスに関する詳細情報を提供する。WSS 2013、2015、2017の各年の企業レベルと個人レベルのデータを使用して、モンゴルの人件費と賃金構造を研究している。主な発見は次のとおりである。マクロ経済状態の変化に応じて、実質月額人件費は変動する。実質月額人件費は2013年から2015年に3.7％減少し、2015年から2017年に16.6％増加した。しかし実質時給は2013年から2017年までの期間に増加した。景気低迷の間、企業は雇用、就業日、労働時間を削減することで人件費を削減した。しかし2017年に経済が回復したとき、人件費は増加した。人件費と労働生産性の間には弱い関係があり、ここ数年で弱くなってきている。単位労働費用は2015年に増加し、その後2017年に減少した。WSS の3つの波動データを使用して実際の賃金モデルを推定した。分析によると、実際の賃金は従業員の特性と雇用主の特性に密接に関連している。この例では、都市の工業部門の公営企業で働く高等教育を受けた男性従業員は、より高い実質賃金を獲得する傾向がある。2015年、従業員の特性と賃金プレミアムの両方が低下したことは、実際の賃金の下落において同等の役割を果たした。ただし2017年には、賃金プレミアムの増加により実質賃金が増加した。 Wage Structure Survey (WSS) is a nationally representative survey, conducted by the Research Institute of Labour and Social Protection (RILSP) every two years. WSS provides detailed information about basic wages, additional pay, extra pay, awards, and bonuses. We use enterprise and individual level data from the 2013, 2015 and 2017 WSS surveys to study labor costs and wage structure in Mongolia, revealing the following major findings. Real monthly labor cost varies as the macroeconomic state changes. In 2013-2015, real monthly labor cost fell by 3.7% before increasing by 16.6% in 2015-2017. Interestingly, real hourly wages increased during the same period, from 2013 to 2017. During the economic downturn, enterprises slashed labor costs by cutting jobs, workdays and work hours. However, since the economic recovery in 2017, labor costs have increased. There is a weak relationship between labor cost and labor productivity, one which has weakened further in the last few years. The unit labor cost increased in 2015 and then decreased in 2017. We estimate a real wage model with data from the three waves of WSS. According to the analysis, real wages are closely related to employee characteristics and employer characteristics. For example, a male employee with higher education, who works for an urban publicly owned entity in the industry sector, tends to earn a higher real wage. In 2015, a decrease in both employees’ characteristics and wage premiums played an equal role in the fall of real wages. However, in 2017, an increase in wage premiums mostly increased real wages. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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