グラフィカルプロット技術によって推定される未知母数を含むタイプ1極値分布および2母数ワイブル分布に対する適合度検定 その1:限界値
Autor: | Liao, Min, Shimokawa, Toshiyuki |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 1999 |
Předmět: |
ワイブル確率紙
母数推定 グラフィカルプロット技術 2母数ワイブル分布 critical value population parameter estimation type 1 extreme value distribution 適合度検定 graphical plotting technique 極値確率紙 クレマー・フォンミーゼス統計量 Cramer von Mises statistics モンテカルロ・シミュレーション extreme value probability paper goodness of fit test Weibull probability paper 限界値 Anderson Darling statistics タイプ1極値分布 two parameter Weibull distribution アンダーソン・ダーリング統計量 Monte Carlo simulation |
Zdroj: | 航空宇宙技術研究所報告 = Technical Report of National Aerospace Laboratory. :1-11 |
ISSN: | 0389-4010 0001-6780 |
Popis: | 本研究の目的は、完全標本に対し確率紙を利用して母数を推定する場合を対象として、タイプ1極値分布と2母数ワイブル分布に対する適合度検定を行うためのクレマー・フォンミーゼスおよびアンダーソン・ダーリング統計量に対する限界値を与えることである。極値確率紙とワイブル確率紙上で母数を推定するために、メジアンランク、平均ランク、および対称ランク(対称試料累積分布)の3種類プロット法を最小2乗法と組み合わせる。標本の大きさとしては3(1)20、25(5)50、60(10)100を選び、クレマー・フォンミーゼスおよびアンダーソン・ダーリング統計量に対する限界値を、モンテカルロ・シミュレーションによりそれぞれ1,000,000組の標本を10回ずつ発生させることにより計算する。さらに、得られた限界値について議論し、実用的数表を与える。 The objective of this study is to determine the critical values of the Cramer-von Mises (C-M) and Anderson-Darling (A-D) statistics for goodness-of-fit tests for the Type-1 extreme-value and two-parameter Weibull distributions when the population parameters are estimated from a complete sample by graphical plotting techniques. Three kinds of graphical plotting technique, i.e., the median ranks, mean ranks, and symmetrical sample cumulative distribution (symmetrical ranks), are combined with the least-squares method on extreme-value and Weibull probability paper to estimate the parameters. Monte Carlo simulation is used to calculate the critical values of the C-M and A-D statistics, in which 1,000,000 sets of complete samples are generated ten times for each sample size of 3(1)20, 25(5)50, and 60(10)100. The critical values are discussed and tabulated for practical use. 資料番号: AA0001678000 レポート番号: NAL TR-1371T |
Databáze: | OpenAIRE |
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