ニューラルネットワークによる静止軌道の高エネルギー電子フラックス予測について
| Autor: | Watari, Shinichi, Tokumitsu, Masahiro, Kitamura, Kentaro, Ishida, Yoshiteru |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 2008 |
| Předmět: |
spacecraft charging
geostationary orbit space weather 宇宙機設計 neural network Astrophysics::High Energy Astrophysical Phenomena 宇宙機帯電 高エネルギー電子 太陽風 太陽活動 Astrophysics::Solar and Stellar Astrophysics 宇宙天気 放射線帯外帯 ニューラルネットワーク Physics::Atmospheric and Oceanic Physics spacecraft design high energy electron 予測 prediction aerospace environment 航空宇宙環境 solar wind Physics::Space Physics outer radiation belt Astrophysics::Earth and Planetary Astrophysics 静止軌道 solar activity |
| Zdroj: | 宇宙航空研究開発機構特別資料: 第4回宇宙環境シンポジウム講演論文集 = JAXA Special Publication: Proceedings of the 4th Spacecraft Environment Symposium. :79-84 |
| ISSN: | 1349-113X |
| Popis: | High-energy electron flux at geosynchronous orbit significantly increases associated with high speed solar wind. The high-energy electron cause internal charging of satellites. It is important for satellite operations to forecast increase of the flux. Here, we report a forecast model using neural network with inputs of solar wind data. 資料番号: AA0063997010 レポート番号: JAXA-SP-07-030 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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