Definition of AI literacy using Quantitative Content Analysis

Autor: Masahiro, Takaya
Jazyk: japonština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 尚絅学院大学紀要 = Bulletin of Shokei Gakuin University. 82:11-23
ISSN: 2433-507X
Popis: 「統合イノベーション戦略2019」において、日本として強化すべき分野の1つにAI技術が挙げられている。AI技術の確立に向け、高等教育において「数理・データサイエンス・AI」に関するリテラシーレベルの習得が目標として掲げられた。数理、データサイエンスについてはリテラシーとしての定義が存在する。一方、AIそのものに確立した定義が無いこともあり、AIリテラシーには様々な定義が存在している。本研究では、高等教育におけるリテラシーレベルのプログラムを対象に、計量テキスト分析を行い、数理・データサイエンス・AIに関するリテラシーレベルを構成する語を抽出した。その後、作成した階層的カテゴリーにおいて、AIに関するカテゴリーにおける文脈・文章に着目しAIリテラシーとは、「AIに関する基礎理論を知り、AIを利用し、活用できる能力」であるとの定義化を行った。
Databáze: OpenAIRE
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