Deconvolution of magnetic susceptibility data from pass-through measurement of U-channel samples
| Autor: | Ryo, Yasuda, Akira, Hayashida |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 60(1):25-30 |
| ISSN: | 2189-5937 |
| Popis: | 海洋や湖の堆積物を対象にした古地磁気学・環境磁気学の研究では，残留磁化や初磁化率のパススルー測定が広く用いられている。パススルー測定では必然的に出力がセンサーの応答曲線によって平滑化や変形を受けるため，堆積物の正確な信号を得るには測定結果のデコンボリューションが必要となる。デコンボリューションの手法は，赤池ベイズ情報量規準(ABIC)を最小化することによって最適な平滑化の条件を得て残留磁化のモデリングを行うことによって改善されてきた。本研究では，同様のアルゴリズムに基づき，まず試料全体に一つの平滑度を設定し，さらに強い磁化率のピークを伴う範囲に第2の平滑度を導入して，初磁化率のパススルーデータのデコンボリューションを行うプログラムを作成した。このプログラムを秋田県田沢湖のUチャネル試料に適用し，デコンボリューションの結果が個別試料の測定値と一致することが確かめられた。しかし，鋭いピークの箇所では誤差を伴う変動が生じており，火山灰やイベント層を含む試料のデコンボリューション手法にはさらに改良が必要なことが示唆された。 Pass-through measurement of remanent magnetization and magnetic susceptibility of U-channel samples is now widely used in paleomagnetic and environmental magnetic studies of marine and lacustrine sediments. Since the output from pass-through measurement is inevitably smoothed and distorted by the response function of the sensors, deconvolution of the measurement result is necessary to obtain accurate signals of the sediment. Methods of deconvolution have been improved by modeling the remanent magnetization as a smoothly changing function by minimizing Akaike's Bayesian information criterion. In this study, we developed deconvolution programs for pass-through magnetic susceptibility data based on the same algorithm, first by using a single smoothness parameter for the entire sample and then introducing an additional parameter for the interval with a strong susceptibility peak. Applying these programs to U-channel samples from Lake Tazawa, Akita Prefecture, it was confirmed that results of the deconvolution well correspond with susceptibility of the discrete samples. However, the interval with a sharp susceptibility peak produced noisy erroneous variation, suggesting that further improvement is necessary for deconvolution of the samples including tephra or event layers. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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