Development of an Automatic Satellite Data Interpretation System using Knowledge Information Processing
| Přispěvatelé: | 田殿, 武雄, 小野里, 雅彦, 金子, 俊一 |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Popis: | Satellite remote sensing has been used in various applications because of its advantages in large area coverage, periodic and repetitive observation with multispectral bands. In recent years, there are three major trends of the remote sensing field: increase of the amount of available information, the growth of the number of the proposed methods and applications, and improvement of computing and networking environments. However, current practice analysis requires manual intervention by remote sensing experts. For example, technical knowledge and experiences are required in the selection of data and processes, parameter tuning, and acquisition of training data. Such manual intervention limits the use of satellite data and the scale of satellite data analysis. From the trends and the limitations mentioned above, there is a great demand for an automatic satellite data interpretation system.The objective of this paper is to develop a framework of automatic satellite data interpretation system that can implement query-driven interpretation of optical satellite data using various data and processes. The proposed framework aims to implement the series of analysis workflow from the selection of data and processes to the execution of higher-order analysis. This leads to the expansion of the use of satellite data by users who do not have a technical knowledge and experience in remote sensing, and contributes to the rapid provision of the results of urgent analysis, such as disaster damage detection. 衛星リモートセンシングによる観測は広域同時性，定期反復性，多波長性という特徴を持ち，その特性を活かして幅広い分野に応用されてきた．衛星リモートセンシングにおける近年の主要な動向には，取得情報量の増大，新たな解析手法・アプリケーションの増加，そして計算機・ネットワーク性能の向上が挙げられる．しかし衛星データの解析時には解析の目的や解析対象地域，解析日時を踏まえた衛星データの選定，補正処理，解析処理の選定，パラメータチューニングや教師データの取得などリモートセンシングの専門家による知識経験を活かした作業が不可欠となっており，前述の技術革新の恩恵が限定的となっているほか，衛星データの活用場面や解析規模を制限している．衛星データや解析手法等を効率的に管理・運用可能な自動判読システムへの期待はますます高まるものと予想される．本論文ではこうした課題に資する提案として，光学衛星データ解析を対象とし，判読に用いられるデータやプロセスの蓄積共有，及びそれらを用いたクエリ駆動型の高精度自動判読システムの枠組みを構築し，将来の実利用への適用可能性を検討することを目的とする．提案する自動判読の枠組みはデータの選択から高次解析までの一連の解析ワークフローの自動化を目指すものであり，そのような研究はこれまでに無く，高い新規性を持つ．簡易な判読クエリの入力から解析の自動実行ができるようになることで，リモートセンシング技術に関する高度な知識経験を持っていない一般利用者が衛星データ解析を手軽に実行できるようになりデータ利用の拡大に繋がる事が期待されるほか，災害時被害状況把握における時間的ロスを削減でき，解析結果の迅速な提供にも寄与すると考えられる. (主査) 客員教授 田殿 武雄, 教授 小野里 雅彦, 教授 金子 俊一 情報科学研究科（システム情報科学専攻） |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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