Statistical analysis of tensile mechanical property data of carbon/polyimide composites
| Autor: | Shimokawa, Toshiyuki, Hamaguchi, Yasumasa, Kakuta, Yoshiaki, Sanbongi, Shigeo, Morino, Yoshiki, Yamamoto, Masataka |
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| Jazyk: | japonština |
| Rok vydání: | 1994 |
| Předmět: |
B許容値
修正コルモゴルフ・スミルノフ適合度検定 Gaussian distribution elastic modulus ポアソン比 fiber reinforced plastic B allowable 対数正規分布 statistical analysis 破断歪み 多重回帰分析 extreme value distribution カーボン・ポリイミド複合材料 正規分布 引張強度 2母数ワイブル分布 modified kolmogolov Smirnov goodness of fit test multiple regression analysis 繊維強化プラスチック Poisson's ratio 極値分布 carbon/polyimide composite material 機械的性質 弾性係数 mechanical property tensile strength 統計的解析 long normal distribution two parameter Weibull distribution failure strain |
| Zdroj: | 航空宇宙技術研究所報告 = Technical Report of National Aerospace Laboratory. 1238:1-15 |
| ISSN: | 0389-4010 |
| Popis: | 本研究の目的は、2種類のカーボン/ポリイミド、Celion 6K/PMR-15とT800H/PMR-15準等方積層複合材料について、引張機械的性質を統計的に評価することである。2種の材料それぞれ約30個の平滑試験片を用い、室温において引張試験を実施した。調べた機械的性質は引張強度、破断歪み、弾性係数、ポアソン比である。統計的解析に使用した分布モデルは、正規分布、対数正規分布、極値分布(最小値の2重指数分布)、および2母数ワイブル分布の4種類である。これらの分布形に対して、各機械的性質の代表値、ばらつきの大きさ、ならびにB許容値を計算した。さらに、修正コルモゴロフ・スミルノフ適合度検定と確率紙上にデータをプロットすることにより、機械的性質データそれぞれの4種類の分布モデルに対する適合度を検討した。また、各機械的性質相互間の相関を検討し、引張強度を予測するための重回帰分析を試みた。さらに、破断歪みと弾性係数の積を使用した引張強度の簡易予測式を導いた。 The objective of this study is to statistically evaluate the tensile mechanical properties of two kinds of carbon and polyimide composites, i.e., Celion 6K/PMR-15 and T800H/PMR-15 with a quasi-isotropic stackins sequence. Tensile tests were conducted under room temperature using about thirty smooth specimens each. Mechanical properties measured are ultimate strength, failure strain, elastic modulus, and Poisson,s ratio. Statistical analyses use four kinds of distribution models such as the normal, log-normal,type-1 extreme-value, and two-parameter Weibull distributions. These analyses derive the estimates of central tendencies and scatter parameters, and type B allowables. The modified Kolmosorov-Smirnov goodness-of-fit tests and graphical plotting techniques are applied to test the goodness-of-fit of each mechanical property data for the four kinds of distribution models. Correlation between mutual mechanical properties is examined, and a multiple regression analysis is applied to predict the ultimate strength. 資料番号: AA0004251000 レポート番号: NAL TR-1238 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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