Vers une mesure de l’impact des compétences sur le salaire des lauréats de l’enseignement supérieur au Maroc: Cas de l’Université Hassan 1er de Settat
Autor: | Bouaouz, Karima, Abdouni, Abdeljabbar, Chroqui, Razane |
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Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics; Vol. 2 No. 1 (2021); 521-534 |
ISSN: | 2658-8455 |
Popis: | The paper aims at estimating the impact of competencies on wages for a sample of 842 laureates of Hassan the First University of Settat inserted in the labor market. The data come from the "insertion" surveys conducted annually since 2011 in partnership with the National Evaluation Authority attached to the Higher Council for Education, Training and Scientific Research (Morocco). The originality of this work consists in applying, in a first step, a multiple correspondence analysis on 19 competencies. 11 factors generated, accounting for 70.36% of the total inertia, will be integrated, in a second step, into Mincer's wage equation. Results show a positive and significant impact of 16 competencies on wages. The impact of these factors is greater than that of education. Actually, education turns out to be an “incomplete” indicator of the stock of human capital. Labor market values the mastery of some competencies more than the number of years of study. Furthermore, the results point out negative and significant coefficients for individuals working in the private sector compared to the public sector. The same negative impact is witnessed for women compared to men. L’objectif de ce travail est d’estimer l’impact des compétences sur le salaire d’un échantillon de 842 lauréats de l’Université Hassan 1er insérés dans le marché du travail. Les données utilisées proviennent des enquêtes « insertion » menées annuellement depuis 2011, par l’Université, en partenariat avec l’Instance Nationale d’Evaluation rattachée au Conseil Supérieur de l'Éducation, de la Formation et de la Recherche Scientifique (Maroc). Ainsi, nous spécifions une équation de Mincer enrichie dans laquelle nous estimons le salaire en fonction des variables relatives aux individus, à leur formation, à leurs emplois et aux compétences acquises. L’originalité de ce travail consiste à appliquer, dans une première étape, une analyse factorielle des correspondances multiples sur 19 compétences sur lesquelles les lauréats ont été interrogés. Cette méthode nous permet de générer 11 facteurs expliquant 70,36% de l’inertie totale. Ces facteurs seront intégrés, dans une deuxième étape, dans l’équation de Mincer enrichie. Les estimations montrent un impact positif et significatif de 16 compétences parmi les 19. Cet impact est plus élevé que celui de l’éducation (mesuré par le nombre d’années d’études). L’éducation se révèle ainsi un indicateur incomplet du stock de capital humain. Le marché du travail, en perpétuel changement, valorise plus la maitrise de certaines compétences que le nombre d’années d’études. Notre estimation montre également des coefficients négatifs et significatifs sur le salaire pour les individus travaillant dans le secteur privé par rapport au public et pour les femmes par rapport aux hommes. |
Databáze: | OpenAIRE |
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