MODELING AND SIMULATION OF THE SOFT DRINK PRODUCTION PROCESS BY MEANS OF DISCRETE EVENTS SIMULATION WITH A FOCUS ON EFFLUENT MANAGEMENT

Autor: Geanezi, Emerson Avelhaneda, Santos, Gisele Tessari
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Journal of Management & Technology; v. 22, n. 4 (2022): Outubro/Dezembro; 116-152
Revista Gestão & Tecnologia; v. 22, n. 4 (2022): Outubro/Dezembro; 116-152
ISSN: 2177-6652
1677-9479
Popis: Objetivo: Modelar e simular os processos de produção de refrigerantes com foco na geração de efluentes analisando como as principais variáveis do processo podem impactar no volume e disponibilidade da linha de produção.Metodologia/abordagem: Desenvolveu-se um modelo de simulação de eventos discretos a fim de simular diferentes cenários e analisar o processo de produção de refrigerantes, especificamente. O modelo foi implementado no software AnyLogic® combinando as bibliotecas de process modeling e fluid.Originalidade/relevância: O tratamento de efluentes é uma das prioridades da maioria das indústrias de refrigerantes em função do elevado grau de complexidade da composição dos efluentes gerados nessas indústrias. O trabalho contribui com a literatura de gestão de processos demonstrando a eficiência da modelagem e simulação para análise de processos no contexto específico das indústrias de refrigerantes e gestão de efluentes nessas indústrias.Principais resultados: A partir da análise de resultados, comprovou-se que é necessária uma gestão de efluentes eficiente nesse tipo de indústria, já que as variações de parâmetros importantes, como a demanda química de oxigênio e a vazão, impactam diretamente no volume produzido e na disponibilidade da linha de produção, podendo causar um colapso no sistema de tratamento de efluentes e impactar o meio ambiente.Contribuições teóricas/metodológicas: A simulação por eventos discretos tem como filosofia a aleatoriedade. O presente trabalho destacou o uso dessa metodologia para análise do impacto da aleatoriedade em sistemas com alto nível de detalhe dos processos.
Databáze: OpenAIRE
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