La adopción de los percentiles de riesgo cardiovascular evita la sobreestimación o infraestimación del riesgo cardiovascular calculado con el SCORE

Autor: Francisco Díez-Cordero, Nélida García-Vallejo, Florentino Salado-Cuadrado, José I. Cuende, María Redondo-Valdeolmillos, Alfredo Acebal, Ismael Blanco-Urzáiz, Azucena Carrera-Camarón
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Revista Española de Salud Pública v.80 n.2 2006
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
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Revista Española de Salud Pública, Vol 80, Iss 2, Pp 125-138 (2006)
Popis: Fundamento: La evaluacion del riesgo cardiovascular es de maxima importancia para un correcto tratamiento de pacientes con riesgo. Hay varias ecuaciones de riesgo que pueden ser adaptadas a una poblacion para evitar la sobre o infraestimacion del riesgo. Se proponen a los percentiles de riesgo como un nuevo metodo para adaptar los sistemas de valoracion del riesgo a nuestra poblacion. Metodos: Se ha realizado un estudio transversal de factores de riesgo cardiovascular en Palencia (ERVPA: Estudio de Riesgo Vascular en PAlencia). Se han registrado las variables edad, sexo, tabaquismo, tension arterial, diabetes y colesterolemia. Se han estudiado 514 sujetos entre 20 y 79 anos procedentes de 9 centros de salud del area sanitaria. Se ha calculado el riesgo cardiovascular fatal segun las ecuaciones del proyecto SCORE. Se han calculado y comparado los percentiles obtenidos con cada ecuacion, mediante el calculo de los coeficientes de Spearman y kappa. Resultados: Los porcentajes de sujetos con riesgo alto varian entre el 0% en jovenes hasta el 92% en los varones y el 67% en las mujeres mayores de 70 anos. El coeficiente kappa entre las ecuaciones para paises de bajo y alto riesgo es de 0.741. Dicha concordancia varia de forma importante segun el sexo y la edad. La concordancia entre los percentiles es casi total. Conclusiones: Los percentiles de riesgo es un metodo de evaluacion del riesgo que permite adaptar cualquier ecuacion a una poblacion particular evitando la sobre o infraestimacion del riesgo y permiten extrapolar el riesgo a cualquier edad.
Databáze: OpenAIRE