Identifier et caractériser un genre : l'exemple des interviews politiques

Autor: Mylène Blasco-Dulbecco, Paul Cappeau
Přispěvatelé: Laboratoire de Recherche sur le Langage (LRL), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Formes et Représentations en Linguistique et Littérature (FORELL-EA3816), Université de Poitiers
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Langages
Langages, Armand Colin (Larousse jusqu'en 2003), 2012, L’analyse de corpus face à l’hétérogénéité des données, pp.27-40. ⟨10.3917/lang.187.0027⟩
ISSN: 0458-726X
1958-9549
DOI: 10.3917/lang.187.0027
Popis: International audience; How to identify and define a genre : the example of political interviews This paper proposes a reflexion on the notion of genre in the context of linguistics based on a specific corpus and on the new tools this methodological approach offers. The corpus under examination is made of the oral language developed by politicians through interviews. The aim of this study is to show how to analyze such a corpus and how to answer the methodological questions raised by the seeking of the relevant morpho-syntaxical criteria which would then allow us to define a genre. From a comparative study between the initial corpus and others (oral and written), we propose to determine the linguistic factual elements directly related to some parts of these verbal productions; Cet article propose une réflexion sur la notion de genre dans le cadre de la linguistique sur corpus et sur la méthodologie que ces nouveaux outils permettent d'envisager. Notre réflexion prend appui sur la langue orale des hommes politiques, à travers des interviews. Notre objectif est de montrer comment peut être abordé un tel corpus et quelles questions de méthode soulève la recherche de critères morphosyntaxiques pertinents pour cerner un genre. A partir d'une étude comparative entre le corpus initial et d'autres corpus (de langue orale et écrite), nous proposons de mieux cerner les faits de langue qui relèvent de certaines des composantes de ces productions.
Databáze: OpenAIRE