Вдосконалений кластеризований метод управління для мереж промислового 'Інтернету речей'

Autor: Andrii Astrakhantsev, Andriy Davydiuk
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Information and Telecommunication Sciences; № 2 (2020); 81-85
Information and telecommunication sciences : international research journal, 2020, Vol. 11, N. 2(22)
ISSN: 2312-4121
2411-2976
Popis: Проблематика. С ростом технологического уровня и соответствующей доступности вычислительных устройств резко встает проблема обеспечения высокой доступности высоконагруженных систем, а также надежности хранения и целостности данных. Поэтому неудивительно, что большое количество решений поставила высокие требования к обработке данных.Цель исследований. Создание общего алгоритма для промышленных сетей IoT, который будет использоваться для управления компонентами контейнеризации в кластерах баз данных.Методика реализации. В процессе работы было проанализировано большинство существующих решений для обеспечения автоматической масштабируемости кластера баз данных. На основе этого анализа было предложено специальный алгоритм, который манипулирует изображениями узлов кластера баз данных основываясь на заранее определенных входных параметров системы.Результаты исследований. Алгоритм управления кластерами баз данных в промышленных сетях IoT, что позволит клиентам оптимизировать использование ресурсов с сохранением доступности и входящей пропускной способности кластера.Выводы. На первом этапе использования этого подхода в производственных решениях требует больших затрат, чем существующие решения, на подготовку и администрирования, но со временем это даст преимущество, поскольку система будет полностью поддерживать кластер, чтобы поддерживать его в оптимальном состоянии без вмешательствсо стороны человека.
Background. With growing technological level and the corresponding availability of computational devices, sharply appears the problem of providing the high availability of high-loaded systems, as well as the reliability of the data storage and integrity. Therefore, it is not surprising that a large number of solutions have put high demands to the data manipulation.Objective. The aim of the paper is to create a generic algorithm for industrial IoT networks that will be used for managing containerization components in database clusters.Methods. During the work process most of existing solutions for providing automatic scalability of database cluster have been analyzed. Based on this analysis a special algorithm that manipulates the images of database cluster nodes based on predefined input parameters was proposed.Results. Algorithm for managing database clusters in industrial IoT networks that will allow clients to optimize the resource usage with saving availability and incoming throughput characteristics of the cluster.Conclusions. On the first stage, using this approach in production solutions requires more preparation and administration expenses, compared with existing solutions, but with time, it will give an advantage because the system will fully support the cluster to keep it in optimal condition without human interruption.
Проблематика. Зі зростанням технологічного рівня та відповідної доступності обчислювальних пристроїв різко постає проблема забезпечення високої доступності високонавантажених систем, а також надійності зберігання та цілісності даних. Тому не дивно, що велика кількість рішень поставила високі вимоги до обробки даних.Мета дослідження. Створення загального алгоритму для промислових мереж IoT, який буде використовуватися для управління компонентами контейнеризації в кластерах баз даних.Методика реалізації. В процесі роботи було проаналізовано більшість існуючих рішень для забезпечення автоматичної масштабованості кластера баз даних. На основі цього аналізу було запропоновано спеціальний алгоритм, який маніпулює зображеннями вузлів кластера баз даних базуючись на заздалегідь визначених вхідних параметрівnсистеми.Результати досліджень. Алгоритм управління кластерами баз даних у промислових мережах IoT, що дозволить клієнтам оптимізувати використання ресурсів із збереженням доступності та вхідної пропускної здатності кластера.Висновки. На першому етапі використання цього підходу у виробничих рішеннях вимагає більших витрат, ніж існуючі рішення, на підготовку та адміністрування, але з часом це дасть перевагу, оскільки система буде повністю підтримувати кластер, щоб підтримувати його в оптимальному стані без втручань з боку людини.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: