CYGD: the Comprehensive Yeast Genome Database

Autor: José E. Pérez-Ortín, Gabi Kastenmüller, Ulrich Güldener, Emmanuel Talla, Claude Gaillardin, José García-Martínez, Jean Luc Souciet, Hans-Werner Mewes, H. Michael, Bernard Dujon, Elisabeth Bon, J. Richelles, Normann Strack, J. van Helden, Andreas Kaps, Bernard Andre, Martin Münsterkötter, Christian Lemer, J. de Montigny, Shoshana J. Wodak
Přispěvatelé: Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), Institute for Bioinformatics (MIPS), GSF National Research Center for Environment and Health, Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Neuroimagerie cognitive (LCogn), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de biologie et chimie des protéines [Lyon] (IBCP), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Evolution, Génomes et Spéciation (LEGS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Génétique Moléculaire des Levures, Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Sciences Techniques Éducation Formation (STEF), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), Dynamique, évolution et expression de génomes de microorganismes (DEEGM), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Génétique moléculaire, génomique, microbiologie (GMGM), Laboratoire (INRA UMR216-URA1925), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G), Collection de Levures d'Intérêt Biotechnologique et Laboratoire de Génétique Moléculaire et Cellulaire, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de génétique moléculaire et cellulaire, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Microbiologie et Génétique Moléculaire (MGM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Technische Universität München [München] (TUM), Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information (CEA-LETI), Université Grenoble Alpes (UGA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), Laboratoire de Génétique Moléculaire et Cellulaire (INRA UMR216-URA1925), Bon, Elisabeth
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2005
Předmět:
ved/biology.organism_classification_rank.species
SACCHAROMYCES CEREVISIAE GENOME
COMPREHENSIVE YEAST GENOME DATABASE
CYGD
PROTEIN INTERACTION
EUROPEAN CONSORTIUM
SEQUENCE INFORMATION
YEAST GENOME
SEQUENCED EUKARYOTIC GENOME
computer.software_genre
Genome
Saccharomyces
User-Computer Interface
Sequence Analysis
Protein

Databases
Genetic

[INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
0303 health sciences
[SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]
biology
Database
030302 biochemistry & molecular biology
Articles
Genomics
[SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]
nucleic acids
Bio-informatique
Genome
Fungal

Saccharomyces cerevisiae Proteins
Bioinformatics
Saccharomyces cerevisiae
Genètica molecular
03 medical and health sciences
Annotation
Genetics
SIMAP
Model organism
Gene
030304 developmental biology
Binding Sites
ved/biology
Membrane Proteins
Membrane Transport Proteins
biology.organism_classification
Yeast
[INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
computer
SDV:BIBS
Transcription Factors
Zdroj: Nucleic Acids Research
Nucleic Acids Research, 2005, 33 (Database issue), pp.D364-8. ⟨10.1093/nar/gki053⟩
Nucleic Acids Research Database issue (33), D364-8. (2005)
Nucleic Acids Research, Oxford University Press, 2005, 33 (Database issue), pp.D364-8. ⟨10.1093/nar/gki053⟩
Güldener, U Münsterkötter, M. Kastenmüller, G Strack1, N van Helden, J. Lemer, C. Richelles, J. Wodak, S.J. García Martínez, José Pérez Ortín, José E. Michael, H. Kaps, A. Talla, E. Dujon, B. André, B. Souciet, J.L. De Montigny, J. Bon, E. Gaillardin, C. Mewes, H.W. 2005 CYGD: The Comprehensive Yeast Genome Database. Nucleic Acids Research 33 suppl 1 D364 D368
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
instname
Nucleic Acids Research 33, D364-D368. (2005)
Nucleic Acids Res. 33, SI, D364-368 (2005)
ISSN: 0305-1048
1362-4962
Popis: The comprehensive resource is available under http://mips.gsf.de/genre/proj/yeast/.; International audience; The Comprehensive Yeast Genome Database (CYGD) compiles a comprehensive data resource for information on the cellular functions of the yeast Saccharomyces cerevisiae and related species, chosen as the best understood model organism for eukaryotes. The database serves as a common resource generated by a European consortium, going beyond the provision of sequence information and functional annotations on individual genes and proteins. In addition, it provides information on the physical and functional interactions among proteins as well as other genetic elements. These cellular networks include metabolic and regulatory pathways, signal transduction and transport processes as well as co-regulated gene clusters. As more yeast genomes are published, their annotation becomes greatly facilitated using S.cerevisiae as a reference. CYGD provides a way of exploring related genomes with the aid of the S.cerevisiae genome as a backbone and SIMAP, the Similarity Matrix of Proteins. The comprehensive resource is available under http://mips.gsf.de/genre/proj/yeast/.
Databáze: OpenAIRE