Nomadlıst’de Dijital Göçebeler Tarafından 2020’de En Fazla Tercih Edilen Destinasyonların Destinasyon Seçim Kriterlerine Göre Kümelendirilmesi
Autor: | Serpil Kocaman |
---|---|
Přispěvatelé: | ALKÜ, Fakülteler, Turizm Fakültesi, Turizm İşletmeciliği Bölümü |
Jazyk: | turečtina |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Geography (General)
Information retrieval Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Computer science Nomad List Destinations TX901-946.5 nomad list Dijital Göçebe Turizmi Cluster (physics) G1-922 Dijital Göçebe Destinasyonu dijital göçebe destinasyonu Selection (genetic algorithm) dijital göçebe turizmi Hospitality industry. Hotels clubs restaurants etc. Food service |
Zdroj: | Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, Vol 5, Iss 2, Pp 799-815 (2021) |
ISSN: | 2587-0890 |
Popis: | COVID-19 sürecinde dünyada uzaktan çalışma oranlarında ciddi artışlar yaşanmakta ve bu durum dünyada her geçen yıl daha popüler hale gelen dijital göçebelerin sayısını artırmaktadır. 2020 yılı içerisinde 1 milyondan fazla kişinin kullandığı nomadlist.com, dijital göçebelerin hem destinasyon seçimi hem iletişim ağıları için en fazla tercih ettiği platformların başında gelmektedir. Bu çalışmanın amacı Nomad List’de uluslararası veri tabalarından alınan güncel veriler ve 10 binden fazla üyenin değerlendirmeleri ile oluşan verileri analiz edip 2020 yılı içinde en çok tercih edilen ilk 20 destinasyona ait skorları kullanarak, destinasyonların nasıl kümelendiklerini tespit etmek ve küme ortalamalarına göre küme profillerini tanımlamaktır. İkincil veriler konunun pek çok kaynaktan alınmış özetini içerdiği için araştırmada NomadList üzerinden elde edilen ikincil veriler kullanılarak SPSS paket programı ile k-ortalamalar kümeleme analizi yapılmıştır. Kümeleme analizi sonucunda oluşan kümeler isimlendirilmiş ve ortalamalar açısından karşılaştırılmıştır. Analiz sonucunda yüksek toleranslı-lüks dijital göçebe destinasyonları, düşük toleranslı-ekonomik dijital göçebe destinasyonları ve yüksek toleranslıekonomik dijital göçebe destinasyonları olarak üç küme elde edilmiştir. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |