Aqui-FR: towards a hydro-geological seasonal forecasting system for metropolitan France

Autor: Jean-Marie Willemet, Simon Munier, Francois Besson, Pierre Etchevers, Patrick Le Moigne, Fabienne Rousset, Jean-Michel Soubeyroux, Christian Viel, Florence Habets, Philippe Ackerer, Nadia Amraoui, Jean-Raynald de Dreuzy, Nicolas Gallois, Claire Magand, Dominique Thiery, Jean-Pierre Vergnes
Přispěvatelé: GALLOIS, Nicolas, Météo-France, Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de géologie de l'ENS (LGENS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université de Strasbourg (UNISTRA), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de Géosciences (GEOSCIENCES), Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Office français de la biodiversité (OFB)
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: XIeme Assemblée Scientifique de l’Association Internationale des Sciences Hydrologiques (AISH)
XIeme Assemblée Scientifique de l’Association Internationale des Sciences Hydrologiques (AISH), May 2022, Montpellier, France
Popis: In France, groundwater is an important resource for industry, irrigation, and drinking water. As the dry periods become more frequent and longer due to the changing climate, it is crucial to forecast water table level evolution for the forthcoming months. Regional groundwater flow models can be useful to reach this objective (e.g., Mackay et al., 2015). Downscaled atmospheric seasonal forecasts are generally used to feed hydrological surface models, which provide surface conditions (drainage, runoff) to groundwater flow models. Our application aims at using the Aqui-FR hydro-geological modelling platform for assessing the groundwater level for the forthcoming months. Aqui-FR was developed in order to gather in a single numerical tool several regional hydrogeological models covering much of the French metropolitan area (Vergnes et al., 2019). It allows to simulate the evolution of groundwater resources on short to long term periods. Since the beginning of 2020, a real time prototype has been set up. Every month, it provides a status of the water table and a monthly forecast for the next six months (see figure) using the atmospheric seasonal forecast produced at Météo-France (Voldoire et al., 2019). These results are posted on an experimental website accessible to a group of beta-users. Some of them rely on this tool to help them in their decision making in a drought alert situation. For the first time in 2021, a hydro-geological seasonal forecast bulletin has been produced and provided to the national committee for drought monitoring and anticipation.
Databáze: OpenAIRE