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Die Uberwachung, Identifizierung und Bewertung von ergonomisch kritischen Situationen ermoglichen die Verbesserung der Arbeitsablaufe in Arbeitsprozessen mit hoher menschlicher Beteiligung. Ergonomie ist eine wesentliche Komponente der Prozessgestaltung und da ergonomische Fehlhaltungen in physisch anspruchsvollen Berufen zu einem erhohten Krankenstand beitragen, ist die Entwicklung neuer Losungen fur manuelle Arbeitstatigkeiten im Rahmen der Arbeit 4.0 erforderlich. Das Projekt PREFLOW entwickelt ein intelligentes Assistenzsystem, welches Prozessinformationen und ergonomisch kritische Situationen fur Beschaftigte in physisch anspruchsvollen Berufen identifiziert und durch praventive Masnahmen entgegenwirkt. Mit Hilfe einer vernetzten Infrastruktur von Sensoren erhebt das Assistenzsystem Daten, die fur eine ergonomiebasierte Prozesserkennung und -prognose notwendig sind, um die Verhaltenspravention bei kritischen Korperhaltungen und ungunstigen oder fehleranfalligen Prozessdurchfuhrungen der Beschaftigten zu ermoglichen. Dieser neuartige Ansatz basiert auf einem leichten, kostengunstigen Sensoranzug und einem Machine-Learning-Ansatz und eignet sich besonders fur kleine und mittlere Unternehmen, die typischerweise uber begrenzte wirtschaftliche Ressourcen verfugen. |
