Second order models for optimal transport and cubic splines on the Wasserstein space

Autor: Thomas Gallouët, Jean-David Benamou, François-Xavier Vialard
Přispěvatelé: Méthodes numériques pour le problème de Monge-Kantorovich et Applications en sciences sociales (MOKAPLAN), CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE)
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Foundations of Computational Mathematics
Foundations of Computational Mathematics, 2019, ⟨10.1007/s10208-019-09425-z⟩
Foundations of Computational Mathematics, Springer Verlag, 2019, ⟨10.1007/s10208-019-09425-z⟩
ISSN: 1615-3375
1615-3383
DOI: 10.48550/arxiv.1801.04144
Popis: International audience; On the space of probability densities, we extend the Wasserstein geodesics to the case of higher-order interpolation such as cubic spline interpolation. After presenting the natural extension of cubic splines to the Wasserstein space, we propose a simpler approach based on the relaxation of the variational problem on the path space. We explore two different numerical approaches, one based on multi-marginal optimal transport and entropic regularization and the other based on semi-discrete optimal transport.
Databáze: OpenAIRE