Graficos de controle com tamanhos amostrais variados baseados nas m ultimas observações
| Autor: | Silva, Gladston Luiz da |
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| Přispěvatelé: | Amorim, Sebastião de, 1949, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Estatística, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| DOI: | 10.47749/t/unicamp.1992.45029 |
| Popis: | Orientador: Sebastião de Amorim Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação Resumo: Neste trabalho são apresentados esquemas alternativos ao gráfico de controle proposto por ShewheHt, segundo o modelo básico de Duncan para o planejarnento econômico de gráficos de controle. No Capítulo 1 faz-se uma revisão bibliográfica, onde algumas alternativas ao gráfico de controle X são apreciadas dando motivação à execução deste trabalho. No Capítulo 2 apresentamos os gráficos de controle com tamanhos amostrais variados, onde as m Últimas observações são consideradas. Os resultados obtidos apresentam ganhos significativos de eficiência em processos que apresentam perturbações na média. O processo com 1n = 1 é uma Cadeia de Markov e, corno al foi modelada, determinando-se a expressão que permite calcular o tempo médio gasto para que perturbações na média sejam detectadas. Simulações Monte Carlo dos processos propostos são apresentadas no Capítulo, onde alguns delineamentos amostrais sào avaliados, verificando-se excepcionais ganhos de eficiência com relação ao esquema proposto por Shewlwrt. As conclusões dos resultados obtidos são apresentadas a seguir. Abstract: Not informed. Mestrado Mestre em Estatística |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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