A practical method for risk assessment in power transformer fleets

Autor: Héctor D. Gómez, Juan David Molina, Andrés Arturo Romero Quete, Germán Moreno
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
lcsh:TN1-997
Engineering
Risk Index
Operations research
Sistemas eléctricos
diagnosis
020209 energy
Health valuation
condition monitoring
health index
02 engineering and technology
purl.org/becyt/ford/2.2 [https]
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
lcsh:Technology
análisis de gases disueltos
law.invention
Evaluación de riesgos
law
gestión de activos
Risk index
Diagnosis
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering

Asset management
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Índice de Riesgo
Transformer
Cluster analysis
dissolved gas analysis
lcsh:Mining engineering. Metallurgy
Ingeniería Eléctrica
Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

Risk assessment
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
monitoreo de la condición
business.industry
lcsh:T
Diagnóstico
Failure probability
General Engineering
Risk analysis (engineering)
purl.org/becyt/ford/2 [https]
risk index
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
asset management
índice de salud
Electrical systems
business
Zdroj: Repositorio UdeA
Universidad de Antioquia
instacron:Universidad de Antioquia
Dyna, Vol 84, Iss 200, Pp 11-18 (2017)
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Popis: A useful tool to support the decision-making process in power transformer management is risk assessment. There are few practical methodologies to assess a Transformer Risk Index (TRI). In addition, such proposals do not consider the latest advances in techniques for transformer health valuation, and they also have other drawbacks. This paper proposes a practical method to undertake risk analysis of power transformer fleets, which deal with the stated problem. The proposal appropriately considers the best attributes of the methods reported in literature in order to compute the two components of TRI, i.e., the failure probability factor and the consequence factor. Moreover, this paper contributes to the risk analysis issue by including risk matrices and clustering techniques to support the decision-making process. The presented method was tested on a fleet of fourteen transformers. This approach serves as a practical and reliable tool for asset management in power utilities. La evaluación de riesgo es una herramienta útil para apoyar el proceso de toma de decisiones para la gestión de transformadores de potencia. Existen pocas metodologías prácticas para evaluar un índice de riesgo del transformador (TRI). Además, tales propuestas no tienen en cuenta los últimos avances en técnicas para la valoración de la salud del transformador, entre otros inconvenientes. En este artículo se propone un método práctico para el análisis de riesgo en flotas de transformadores de potencia, el cual plantea soluciones a los problemas mencionados. La propuesta incluye los mejores atributos de los métodos reportados en la literatura, con el fin de calcular los dos componentes del TRI, es decir, el factor de probabilidad de falla y el factor consecuencias de la falla. Por otra parte, este trabajo contribuye con el análisis de riesgos mediante la inclusión de matrices de riesgo y técnicas de agrupamiento que permiten apoyar de manera robusta el proceso de toma de decisiones. El método presentado es probado en una flota de catorce transformadores. Este enfoque sirve como una herramienta práctica y fiable para la gestión de los activos de las empresas eléctricas. Fil: Romero Quete, Andrés Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina Fil: Gómez, Héctor David. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia Fil: Molina, Juan David. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia Fil: Moreno, Germán. Conocimiento y Servicios de Ingeniería; Colombia
Databáze: OpenAIRE