Multi-agent Multi-Model Simulation of Smart Grids in the MS4SG Project
| Autor: | Vincent Chevrier, Yannick Presse, Jean-Philippe Tavella, Julien Vaubourg, Christine Bourjot, Laurent Ciarletta, Hugo Morais, Benjamin Camus |
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| Přispěvatelé: | Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Autonomous intelligent machine (MAIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), Demazeau, Yves and Decker, Keith S. and Bajo Pérez, Javier and de la Prieta, Fernando, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL) |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
multi-modeling
[INFO.INFO-CC]Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC] DEVS Computer science business.industry multi-agent Distributed computing Context (language use) Co-simulation [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation Smart grid [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA] Decision system [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR] Embedded system smart grids Model simulation Use case co-simulation business Multi modeling |
| Zdroj: | Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability: The PAAMS Collection ISBN: 9783319189437 PAAMS Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability: The PAAMS Collection, Lecture Notes in Computer Science PAAMS'15 PAAMS'15, Jun 2015, Salamanca, Spain. pp.12, ⟨10.1007/978-3-319-18944-4_20⟩ |
| DOI: | 10.1007/978-3-319-18944-4_20 |
| Popis: | International audience; This paper illustrates how the multi-agent approach, or paradigm, can help in the modeling and the simulation of smart grids in the context ofMS4SG (a joint project between LORIA-INRIA and EDF R&D). Smart grids simulations need to integrate together pre-existing and heterogeneous models and their simulation software; for example modeling tools of the power grids, of telecommunication networks, and of the information and decision systems. This paper describes the use of MECSYCO as a valid approach to integrate these heterogeneous models in a multi-agent smart grid simulation platform. Several use cases show the ability of MECSYCO to effectively take into account the requirements of smart grids simulation in MS4SG. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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