ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВИРОБНИЧОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА ЛЕГКОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ
Rok vydání: | 2017 |
---|---|
Předmět: |
принцип максимуму Понтрягіна
capital lcsh:HB71-74 принцип максимума Понтрягина капітал 330.43 lcsh:Economics as a science enterprise труд lcsh:Business праця оптимальное управление labour підприємство легкої промисловості optimal control предприятие легкой промышленности капитал Pontryagin maximum principle jel:L67 D24 C6 lcsh:HF5001-6182 light industry оптимальне керування |
Zdroj: | Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць, № 14 Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut", Vol 0, Iss 14 (2017) |
ISSN: | 2412-5296 2307-5651 |
DOI: | 10.20535/2307-5651.14.2017.108705 |
Popis: | У сучасних складних економіко-політичних умовах для ефективного функціонування підприємства важливим є визначення стратегії управління підприємством заради попередження економічних втрат. Особливо гостро постає питання максимізації прибутку при мінімальних інвестиціях у виробництво. Особливо проблемною галуззю промислового комплексу України є легка промисловість, оскільки в останні роки її частка у загальній промисловості України скоротилася і нині, за статистичними даними, становить менше 1%. [17] У цій статті розглядається питання моніторингу виробничої діяльності швейного підприємства за допомогою математичного моделювання. Досліджуване підприємство займається виробництвом за двома технологіями. Було визначено основні параметри виробничих функцій, щоб по кожній з двох інвестувати в основні види ресурсів (праця та капітал) задля максимізації накопиченого прибутку підприємства, а також запропоновано методи чисельного розв’язання цієї задачі. Модель може бути застосована до будь-якого швейного підприємства, що виробляє продукцію за неоднорідними технологіями. In today’s difficult economic and political conditions, for the efficient business operation it is important to determine the company management strategy to prevent economic losses. Particularly acute is the issue of profits maximization with minimal investments in production. Highly problematic sector of industrial complex of Ukraine is the light industry. In recent years its share in the total industry of the country has decreased to 1%, according to the latest statistics [17]. This article reviews the issue of constructing a mathematical manufacturing model in the company of light industry, which uses two different technologies in production. Author determines the main parameters of production functions for each of the two technologies and finds the optimal control which resolves how and when the profits should be distributed to reinvest in the main types of resources (material and labour) to maximize gained company profit, suggesting the methods of numerical solution of this problem. The model can be applied to any company which manufactures products with heterogeneous technologies, including companies of light industry. В современных сложных экономико-политических условиях для эффективного функционирования предприятия важным является определение стратегии управления предприятием ради предупреждения экономических потерь. Особенно остро стоит вопрос максимизации прибыли при минимальных инвестициях в производство. Особенно проблемной отраслью промышленного комплекса Украины является легкая промышленность, поскольку в последние годы ее доля в общей промышленности Украины сократилась и сейчас, по статистическим данным, составляет менее 1%. [9] В этой статье рассматривается вопрос мониторинга производственной деятельности швейного предприятия с помощью математического моделирования. Исследуемое предприятие занимается производством по двум технологиям. Были определены основные параметры производственных функций, чтобы по каждой из двух инвестировать в основные виды ресурсов (труд и капитал) для максимизации накопленной прибыли предприятия, а также предложены методы численного решения этой задачи. Модель может быть применена к любому швейного предприятия, производящего продукцию по неоднородным технологиям. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |