Generic GA-PPI-Net: Generic Evolutionary Algorithm to Detect Semantic and Topological Biological Communities

Autor:	Sana Ben Hamida, Marwa Ben M'Barek, Amel Borgi, Marta Rukoz
Přispěvatelé:	Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique (LIPAH), Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Université Paris Nanterre - UFR Sciences économiques, gestion, mathématiques, informatique (UPN SEGMI), Université Paris Nanterre (UPN)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	Theoretical computer science [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] Computer science Evolutionary algorithm [INFO]Computer Science [cs] [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] Net (mathematics) ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Zdroj:	15th International Conference on Software Technologies 15th International Conference on Software Technologies, Jul 2020, Lieusaint-Paris, France. pp.295-306, ⟨10.5220/0009779902950306⟩ ICSOFT
DOI:	10.5220/0009779902950306⟩
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f98328648f1b5f2fb805db3831de252c https://hal.science/hal-03452964 Zobrazit plný text záznamu