Stochastic Model of the conceptual interconnections in a classroom learning process
| Autor: | Nicolás Alberto Moreno Reyes, José Alejandro González Campos, Juan Carlos Medina Magdaleno, Diana Milena Galvis Soto |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: |
knowledge
matriz de adjacência adjacency matrix Stochastic modelling business.industry Process (engineering) Computer science gráficos intervalos de confiança e distribuição assintótica graph Machine learning computer.software_genre distribuição de Poisson distribución Poisson grafos intervalos de confianza confidence interval and asymptotic distribution Poisson distribution Artificial intelligence business computer matriz de adyacencia saberes distribución asintótica |
| Zdroj: | Estudios pedagógicos (Valdivia), Volume: 38, Issue: 2, Pages: 69-84, Published: DEC 2012 Estudios pedagógicos (Valdivia) v.38 n.2 2012 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT |
| Popis: | Actualmente la inclusión es un concepto que está en la mesa de diálogo de las instituciones preocupadas por la educación, hacer parte del proceso de enseñanza y aprendizaje a todos los alumnos como personas, independiente de su realidad [3]. Sin embargo, el proceso de cuantificación y modelación de las interconexiones conceptuales, es un proceso distante, por tal razón, queremos dar un paso adelante en una educación para todos y objetivizar los procesos de cuantificación de la consistencia grupal en torno a un concepto [1], que denominaremos inclusión cognitiva. Por tal razón se definen los Grafos de Consistencia Conceptual (GCC) y el vínculo conceptual como una variable aleatoria Poisson, promoviendo una metodología de visualización y cuantificación de la Consistencia Conceptual de grupo. Este trabajo tiene como base teórica el procesamiento de los saberes según el Laboratorio Experimental de Saberes Matemáticos, Lab[e]saM [1] y se trasforma en un nuevo complemento para el estudio de las trasposiciones didácticas. Currently inclusion is a concept present in the dialogue of the institutions concerned about education; it means to include in the teaching-learning process all students as individuals, regardless of their reality [3]. However, quantification and modelling of conceptual interconnections is a distant process; therefore, our intention is to take a step forward an education for all, and objectify the quantification process in group consistency around a concept [1] which will be called cognitive inclusion. Therefore, conceptual consistency graph and conceptual link are defined as a Poisson random variable, promoting a visualization and quantification methodology of conceptual consistency within a group. This paper is based on the knowledge processing according to the LAB[e]SAM [1] and it turns into a new complement for the transposition didactics studies. Inclusão, na atualidade, é um conceito amplamento discutido nas instituições de ensino que se preocupam com o processo ensino-aprendizagem de todos os estudantes como pessoas, independentemente do contexto em que se inserem [3]. No entanto, o processo de quantificação e modelagem das interconexões conceituais, é um processo distante da realidade esperada. Assim, dá-se um passo à frente na educação para todos e objetiva-se os processos de quantificação da consistência grupal em torno de um conceito [1], denominado inclusão cognitiva. Por essa razão, definem-se Gráficos de Consistência Conceitual (GCC) e o vínculo conceitual como uma variante aleatória Poisson, promovendo uma metodologia de visualização e quantificação da consistência conceitual grupal. Baseia-se em processamento de saberes segundo o Laboratório Experimental de Saberes Matemáticos, Lab[e] saM [1] que se transformam em novo complemento para o estudo das transposições didáticas. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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