Detección y medición semiautomática de fisuras en elementos de hormigón en fotos digitales usando procesamiento de imágenes
Autor: | Jesús Bairán, Luis Sanchez Calderon |
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Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental, Universitat Politècnica de Catalunya. ATEM - Anàlisi i Tecnologia d'Estructures i Materials |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
Serviceability (structure)
Computer science business.industry Enginyeria civil::Materials i estructures::Materials i estructures de formigó [Àrees temàtiques de la UPC] Detección de fisuras 02 engineering and technology Structural engineering Stress distribution 021001 nanoscience & nanotechnology Reinforced concrete Feature detection Fotogrametría Crack detection Image processing Kernels Photogrammetry 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Detección de características 020201 artificial intelligence & image processing Concrete -- Cracking Line kernel 0210 nano-technology business Internal forces Formigó -- Fissuració |
Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
ISSN: | 0439-5689 |
DOI: | 10.33586/hya.2019.2079 |
Popis: | La fisuración es inevitable en las obras de hormigón armado, pero debe de ser controlada para asegurar un adecuado comportamiento en servicio y por durabilidad. El análisis de los patrones de fisuración es una parte esencial en el diagnóstico, monitorización y mantenimiento; para identificar deficiencias o situaciones comprometidas. Por otro lado, el patrón de fisuración también puede ser un indicador de la distribución tensional del hormigón y de los esfuerzos determinantes en una zona. En este artículo se presente un nuevo método para la búsqueda y medición de fisuras en imágenes en color de elementos de hormigón. El algoritmo usa diversas herramientas de procesamiento digital de imágenes para medir la orientación de las fisuras y entre estas herramientas destaca un tipo especial de filtros llamados “orientation kernels” desarrollados especialmente para detectar el ángulo y ancho de las fisuras. Esta investigación es parcialmente apoyada por los proyectos BIA2012-36848 “Performance-based design of partially prestressed concrete structures ”, y BIA2015-64672-C4-1-R “Contribution to the extension of service lifetime of existing concrete structures through an adequate structural evaluatio n and strengthening with advanced materials” , financiados a su vez por el Ministerio Economía, 14/14 Industria y Competitividad de España y por los Fond os Europos de Desarrollo Regional (FEDER). También se debe mencionar el financiamiento por par te de la Secretaria de Educación Superior, Ciencia, Tecnología y Educación (SENECYCT) (insituc ión del gobierno ecuatoriano) a través de una beca de “Convocatoria Abierta” para programas d e Masters y Phd. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |