A User-Centered Approach to Adapt the Human-Machine Cooperation Strategy in Autonomous Driving
| Autor: | Annie Pauzié, Mercedes Bueno, Arnaud Koustanaï, Franck Mars, Stéphanie Coeugnet, Hélène Tattegrain, Chouki Sentouh, Jean-Christophe Popieul |
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| Přispěvatelé: | VEhicule DEcarboné et COmmuniquant et sa Mobilité (VeDeCom), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Laboratoire d'Accidentologie de Biomécanique et d'Etude du Comportement Humain, RENAULT, Laboratoire Ergonomie et Sciences Cognitives pour les Transports (TS2-LESCOT ), Université Gustave Eiffel, ANR-16-CE22-0007,AutoConduct,Adaptation de la stratégie d'automatisation des véhicules autonomes (niveaux 3-4) aux besoins et à l'état des conducteurs en conditions réelles(2016), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
DRIVER MONITORING
050210 logistics & transportation VEHICULE Human machine cooperation Computer science media_common.quotation_subject 05 social sciences [SHS.PSY]Humanities and Social Sciences/Psychology ADAPTIVE SYSTEM Human–computer interaction Adaptive system 0502 economics and business CONDUITE DU VEHICULE 0501 psychology and cognitive sciences Quality (business) VEHICULE AUTONOME AIDE A LA CONDUITE AUTONOMOUS DRIVING CONTROLE 050107 human factors media_common HMI |
| Zdroj: | 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021) 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021), Jun 2021, VANCOUVER, Canada. pp. 600-606, ⟨10.1007/978-3-030-74608-7_73⟩ Proceedings of the 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021) ISBN: 9783030746070 |
| Popis: | 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021), VANCOUVER, CANADA, 14-/06/2021 - 18/06/2021; International audience; Using an integrative user-centered approach, the research project aimed at designing and assessing an adaptive HMI to improve the safety and the quality of the take-over in a level-3 automated vehicle. Future autonomous driving users confirmed the need for the monitoring systems to improve safety as long as they are simple and not intrusive. They request specific information to understand and initiate appropriated actions in case of a critical situation. However, to avoid overloading and detri-mental effects, it is important that the system limits the amount of infor-mation at the right moment. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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