A new method to invert InSAR data to resolve stress changes on a fracture embedded in a 3D heterogeneous crust

Autor: Cayol, Valérie, Bodart, Olivier, Dabaghi, Farshid
Přispěvatelé: Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement et la société-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA), Institut Camille Jordan (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation mathématique, calcul scientifique (MMCS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Cayol, Valerie
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: We present a new method to invert variable stress changes of fractures from InSAR ground displacements. Fractures can be either faults or magma intrusions, embeded in a 3D heterogeneous crust with prominent topographies. The method is based on a fictituous domain approach using a finite element discretization of XFEM type. A cost function involves the misfit between the solution of the physical problem and the observed data together with the smoothing terms. Regularization parameters are determined by using L-curves. The method is then reformulated to be applied to InSAR data (masked and noisy), projected in Earth-Satellite directions. Synthetic tests confirm the efficiency and effectiveness of our method.
Databáze: OpenAIRE