Integración de los algoritmos de minería de datos 1R, PRISM E ID3 A POSTGRESQL
| Autor: | Anthony R. Sotolongo, Yadira Robles Aranda |
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| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Engineering
decision trees Database business.industry Decision tree sistema gestor de bases de datos InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT data mining Information technology Minería de datos T58.5-58.64 computer.software_genre database managing system PostgreSQL reglas de inducción Time response T1-995 Data mining induction of rules business Minería de datos sistema gestor de bases de datos PostgreSQL árboles de decisión reglas de inducción computer árboles de decisión Technology (General) |
| Zdroj: | Journal of Information Systems and Technology Management; v. 10 n. 2 (2013); 389-406 Journal of Information Systems and Technology Management; Vol. 10 No. 2 (2013); 389-406 Journal of Information Systems and Technology Management; Vol. 10 Núm. 2 (2013); 389-406 Journal of Information Systems and Technology Management Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP Journal of Information Systems and Technology Management, Vol 10, Iss 2, Pp 389-406 (2013) JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, Volume: 10, Issue: 2, Pages: 389-406, Published: AUG 2013 |
| ISSN: | 1807-1775 |
| DOI: | 10.4301/s1807-17752013000200012 |
| Popis: | En la presente investigación se analizaron las técnicas de minería de datos de árboles de decisión y de reglas de inducción para integrar varios de sus algoritmos al sistema gestor de base de datos (SGBD) PostgreSQL, buscando suplir las deficiencias de las herramientas libres existentes. También se propuso un mecanismo para optimizar el rendimiento de los algoritmos implementados con el objetivo de aprovechar las ventajas de PostgreSQL y se comprobó, mediante un experimento, que al utilizar los algoritmos integrados al gestor, los tiempos de respuestas y los resultados obtenidos son superiores. In this research, data mining and decision tree techniques were analyzed as well as the induction of rules to integrate their many algorithms into the database managing system (DBMS), PostgreSQL, due to the defficiencies of the free use tools avaialable. A mechanism to optimize the performance of the implemented algorithms was proposed with the purpose of taking advantage of the PostgreSQL. By means of an experiment, it was proven that the time response and results obtained are improved when the algorithms are integrated into the managing system. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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