Phosphorus (P) magnetic resonance spectroscopy for evaluation of brain tissue metabolism and measuring non-invasive pH. A study involving 23 volunteers. Part I

Autor: A A Postnov, L M Fadeeva, A I Batalov, M.P. Mertsalova, Andrey Golanov, A N Tyurina, N E Zakharova, I N Pronin, Alexander Potapov, Podoprigora Ae, P V Rodionov
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Voprosy neirokhirurgii imeni N.N. Burdenko. 83:5
ISSN: 0042-8817
Popis: Evaluation of brain metabolism is an important part in examination of brain lesions. Phosphorus magnetic resonance spectroscopy opens up great opportunities for studying the energy metabolism and allows noninvasive examination of metabolic processes occurring both in healthy and in pathologic brain tissue by obtaining a spectrum of phosphorus-containing metabolites involved in the turnover of cell membrane phospholipids. The technique presented in this paper was used to conductИзучение энергетического обмена клеток мозгового вещества является важной частью исследования патологических процессов в головном мозге. Фосфорная спектроскопия открывает широкие возможности в исследовании энергетического обмена и позволяет неинвазивно изучать метаболические процессы, протекающие как в здоровой, так и в патологической мозговой ткани путем получения спектра фосфоросодержащих метаболитов головного мозга, участвующих в метаболизме фосфолипидов клеточных мембран. Представлена методика проведения фосфорной магнитно-резонансной спектроскопии (МРС) и оценки соотношения пиков основных метаболитов и внутриклеточного рН здорового мозгового вещества 23 добровольцев в возрастной группе до 30 лет в клинических условиях. На основе полученных стабильных фосфорных спектров метаболитов здорового мозгового вещества вычислены значение внутриклеточного водородного показателя рН 6,963±0,044 и отношение основных пиков PME/PDE=1,17±0,20. Создана база данных для последующего анализа метаболических изменений спектров и внутриклеточного pH мозговой ткани в норме и при патологии, имеющих диагностическую и прогностическую ценность.
Databáze: OpenAIRE