Homogénéisation stochastique de l'équation de Landau-Lifshitz-Gilbert
Autor: | François Alouges, Léa Nicolas, Benoît Merlet, Anne de Bouard |
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Přispěvatelé: | Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Reliable numerical approximations of dissipative systems (RAPSODI ), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Inria Lille - Nord Europe |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
Statistics and Probability
Partial differential equation Applied Mathematics Numerical analysis 010102 general mathematics Probability (math.PR) Harmonic map 01 natural sciences Homogenization (chemistry) Landau–Lifshitz–Gilbert equation [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR] 010101 applied mathematics Nonlinear system Mathematics - Analysis of PDEs Modeling and Simulation Convergence (routing) FOS: Mathematics [MATH.MATH-AP]Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP] Computational Science and Engineering Applied mathematics 0101 mathematics Mathematics - Probability Mathematics Analysis of PDEs (math.AP) |
Zdroj: | Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, 2021, Stochastic Partial Differential Equations. Analysis and Computations, 9 (4), pp.789-818. ⟨10.1007/s40072-020-00185-4⟩ Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, Springer US, 2021, Stochastic Partial Differential Equations. Analysis and Computations, 9 (4), pp.789-818. ⟨10.1007/s40072-020-00185-4⟩ |
ISSN: | 2194-0401 2194-041X |
DOI: | 10.48550/arxiv.1902.05743 |
Popis: | International audience; Following the ideas of V. V. Zhikov and A. L. Pyatnitski, and more precisely the stochastic two-scale convergence, this paper establishes a homogenization theorem in a stochastic setting for two nonlinear equations : the equation of harmonic maps into the sphere and the Landau-Lifschitz equation. These equations have strong nonlinear features, in particular, in general their solutions are not unique.; En suivant les idées de V. V. Zhikov et A. L. Pyatnitski, et plus précisément la convergence stochastique à deux échelles, cet article établit un théorème d'homogénéisation dans un cadre stochastique pour deux équations non linéaires : l'équation des applications harmoniques à valeurs dans la sphère et l'équation de Landau-Lifschitz. Ces équations sont non linéaires, et, en général, leurs solutions ne sont pas uniques. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |