Urban sprawl modelling: A methodological approach
| Autor: | Jean-Philippe Antoni |
|---|---|
| Rok vydání: | 2002 |
| Předmět: |
étalement urbain
0211 other engineering and technologies modèle de potentiel lcsh:G1-922 02 engineering and technology transition matrix carroyage potential model 0502 economics and business 11. Sustainability Geography (General) 050210 logistics & transportation Belfort cellular automata 05 social sciences 021107 urban & regional planning SIG GIS grid mapping urban sprawl automate cellulaire G1-922 transition matrices matrice de transition lcsh:Geography (General) Social Sciences (miscellaneous) |
| Zdroj: | Cybergeo (2002) CyberGeo (2002) |
| ISSN: | 1278-3366 |
| DOI: | 10.4000/cybergeo.4188 |
| Popis: | The urban sprawl is usually associated with the idea of unsuitable development. It depends on numerous simultaneous processes which make it difficult to deal with. Its modelling appears to be an interesting means to understand it and to run simulations, according to different scenarios of urban development, for making planning decisions. The methodological approach presented here combines three steps. Each one corresponds to a model: the first step deals with the quantification of the sprawl (transition model), the second with its location (potential model), and the third one with its differentiation (cellular automata). These three steps are associated to a spatio-temporal database, using a grid to store the needed information within a GIS. L’étalement urbain est généralement considéré comme peu profitable au développement des villes. Il associe plusieurs processus qui agissent simultanément et qui le rendent difficile à maîtriser. Sa modélisation apparaît alors comme un outil intéressant pour mieux le comprendre et pour simuler différents scénarii de développement utiles à l’aménagement. L’approche méthodologique présentée ici combine trois étapes. Chacune des étapes correspond à un modèle : la première quantifie l’étalement (modèle de transition), la deuxième le localise (modèle de potentiel), et la troisième le différencie (automate cellulaire). Les trois étapes s’associent à une base de données spatio-temporelle qui utilise le carroyage pour stocker l’intégralité des informations nécessaires dans une couche SIG unique. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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