Sistema de Alerta Temprana Covid-19 en la historia electrónica de pacientes hospitalizados
| Autor: | Mercedes Fernández-Castro, Sandra Avellaneda-Martinez, Elena Barrios-Díez, Natán Redondo-Pérez, Isaías del Río-García, Francisco José Rodríguez-Alcázar, Belén Martín-Gil, Ángela Jiménez-Mayoral |
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| Rok vydání: | 2020 |
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| Zdroj: | Ene v.14 n.3 2020 SciELO España: Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud instname ENE. Revista de Enfermería, Vol 14, Iss 3 (2021) |
| ISSN: | 1988-348X |
| DOI: | 10.4321/s1988-348x2020000300012 |
| Popis: | Objetivo. Disenar una alerta temprana con signos y sintomas de la enfermedad COVID-19 para detectar los distintos niveles de riesgo de padecer dicha enfermedad, establecer el nivel de vigilancia y activar los protocolos adecuados. Metodo. Estudio descriptivo en tres fases: Revision bibliografica; Consenso entre expertos; Pilotaje de la alerta temprana Resultados. Las variables predictoras de severidad para construir el algoritmo fueron: tos seca, fiebre, saturacion de oxigeno, disnea y PCR. Se diseno el algoritmo y se implemento en el aplicativo electronico de gestion de Cuidados de Linea Abierta (GACELA Care)®. Conclusiones. Con la implantacion de la alerta temprana se espera una mejor gestion de los cuidados en los pacientes hospitalizados susceptibles de padecer COVI-19. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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