Non-destructive determination of grape berry sugar concentration using visible/near infrared imaging and possible impact on wine quality

Autor: Thomas Längle, Zrinka Bockaj, Christian Negara, Magali Lafontaine, Kai-Uwe Vieth, Maximilian Freund
Přispěvatelé: Publica
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: tm - Technisches Messen. 82:633-642
ISSN: 2196-7113
0171-8096
DOI: 10.1515/teme-2015-0045
Popis: Mit Unterstützung optischer Sortiersysteme könnte die Heterogenität des Ernteguts reduziert und damit ein Schritt zur Erhöhung der Weinqualität geleistet werden. Das allgemeine Ziel des Projektes war es, zu beurteilen, ob ein Zusammenhang zwischen Zuckerkonzentration der Beeren und hyperspektraler Bilder dieser Beeren gefunden werden kann. Dafür wurden Trauben verschiedener Entwicklungsstadien während der Reife entnommen und die Beeren entsprechend ihrer Größe und Dichte sortiert. Hyperspektrale Bilder der Beerenproben wurden im VIS/NIR-Wellenlängenbereich mit einem vollständigen Spektrum von 400 nm bis 2500 nm aufgenommen. Die Ergebnisse zeigen, dass die VIS/NIR-Technologie die Sortierung von Beeren unterschiedlicher Rebsorten auf der Basis ihrer Zuckerkonzentration ermöglicht. Die Ergebnisse aller zwölf untersuchten Rebsorten wurden verwendet, um das Regressionsmodell zu erstellen. Anschließend wurde die Vorhersagekraft für jede Rebsorte separat getestet und validiert. Durch die Nutzung eines auf gleichen Parametern basierenden Regressionsmodells über alle Rebsorten hinweg wird eine einfache, Rebsorten unabhängige Vorhersage der Zuckerkonzentration der Beeren ermöglich. In einem Praxisversuch wurde der Einfluss einer Beerensortierung auf die Rotweinqualität der Rebsorte Pinot noir getestet. Beeren mit höherem Zuckergehalt wiesen aufgrund der höheren Anthocyan-Konzentration mehr Farbe auf. Gleichzeitig zeigten diese tendenziell niedrigere Tanningehalte in Beerenhaut und Kernen. Die Weine aus Beeren mit höherer Zuckerkonzentration spiegelten diese Beobachtungen wider; sie zeigten eine höhere Anthocyan- und eine niedrige Tanninkonzentration.
Databáze: OpenAIRE