Recent advances in analytical figures of merit: Heteroscedasticity strikes back

Autor: Alejandro C. Olivieri, Franco Allegrini
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Popis: With a growing number of analytical methodologies incorporating multivariate calibration models, the development of suitable estimators of their analytical figures of merit is playing an important role in modern analytical chemistry. The main goal of this mini-review is to briefly present the recent trends regarding reliable and interpretable estimators of traditional figures of merit such as sensitivity, prediction uncertainty and detection limit. Heteroscedasticity in instrumental measurements is driving some of these recent developments and influencing the definition of new estimators. Fil: Allegrini, Franco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina Fil: Olivieri, Alejandro Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
Databáze: OpenAIRE