Different parameter solutions of a conductance-based model that behave identically are not necessarily degenerate

Autor:	Loïs Naudin
Přispěvatelé:	Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de la Vision, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	Cellular and Molecular Neuroscience Degeneracy Bifurcation structure Cognitive Neuroscience [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS] Neuron Sensory Systems Ion channel variability Conductance-based models
Zdroj:	Journal of Computational Neuroscience Journal of Computational Neuroscience, 2023, 51 (2), pp.201-206. ⟨10.1007/s10827-023-00848-w⟩
ISSN:	0929-5313 1573-6873
Popis:	International audience; No abstract available
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f0c55e17a87732711a6ff2db76435e9b https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04126472 Zobrazit plný text záznamu Full text from SpringerLink