Caracterização da composição bacteriana em mulheres com obesidade, peso normal, magreza constitucional e anorexia nervosa

Autor: Paula Waki Lopes da Rosa
Přispěvatelé: Márcio Corrêa Mancini, Lício Augusto Velloso, Sandra Roberta Gouvea Ferreira Vivolo
Rok vydání: 2023
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
DOI: 10.11606/t.5.2022.tde-19012023-114721
Popis: INTRODUÇÃO: Obesidade (OB) e anorexia nervosa (AN) são doenças crônicas de etiologia multifatorial, de difícil tratamento e associadas com aumento do risco de mortalidade em relação à população geral. A identificação de fatores que influenciam essas doenças pode levar à melhor compreensão dos mecanismos fisiopatológicos envolvidos e à descoberta de novos alvos terapêuticos. A magreza constitucional (MC) é caracterizada por baixo peso na ausência de desnutrição, excesso de exercícios ou doenças crônicas que impliquem em perda ponderal, e pela presença de menstruações regulares e resistência natural e fisiológica ao ganho de peso. Estudos revelaram diferenças entre a microbiota intestinal (MI) de pessoas com OB e com peso normal (PN), e mais recentemente, entre indivíduos com AN e com PN. OBJETIVO: Caracterizar e comparar parâmetros antropométricos, metabólicos, de saúde mental e a MI de mulheres com OB, PN, AN e MC. MÉTODOS: Essa tese foi composta pela compilação de dois artigos. No primeiro, avaliamos e comparamos aspectos de saúde mental avaliados por questionários nos quatro grupos, correlacionando- os às variáveis antropométricas e laboratoriais. No segundo, caracterizamos e comparamos a MI (a partir da extração e sequenciamento do DNA bacteriano presente nas amostras fecais), avaliando também as correlações dos resultados da MI com os parâmetros antropométricos, laboratoriais e de saúde mental. Foram avaliadas 77 mulheres de 18 a 40 anos (20 com OB, 19 com PN, 20 com MC e 20 com AN). RESULTADOS: As mulheres com AN apresentaram os maiores escores em ansiedade e checagem corporal (p0,3 e p 0.3 e p
Databáze: OpenAIRE
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