Розробка комп'ютерної моделі оцінки альтернативних варіантів інвестиційно-будівельного проекту в умовах невизначеності і ризику
Autor: | Natalia Sizova, Olha Starkova, Ganna Solodovnik, Natalya Dolgova |
---|---|
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
decision making under conditions of risk
Computer science Process (engineering) 020209 energy 0211 other engineering and technologies Decision tree Energy Engineering and Power Technology 02 engineering and technology кількісний аналіз ризиків дерево рішень інвестиційний проект прийняття рішень в умовах ризику Industrial and Manufacturing Engineering quantitative analysis of risks decision tree investment project Order (exchange) Management of Technology and Innovation lcsh:Technology (General) 021105 building & construction 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering lcsh:Industry Electrical and Electronic Engineering Project management business.industry Applied Mathematics Mechanical Engineering количественный анализ рисков дерево решений инвестиционный проект принятие решений в условиях риска Investment (macroeconomics) UDC 004.94: 69.003.13: 336.49 Computer Science Applications Risk analysis (engineering) Quantitative analysis (finance) Control and Systems Engineering lcsh:T1-995 Position (finance) lcsh:HD2321-4730.9 Profitability index business |
Zdroj: | Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 3 (102) (2019): Процеси управління; 66-76 Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 3 (102) (2019): Процессы управления; 66-76 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 3 (102) (2019): Control processes; 66-76 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 6, Iss 3 (102), Pp 66-76 (2019) |
ISSN: | 1729-4061 1729-3774 |
DOI: | 10.15587/1729-4061.2019.184376 |
Popis: | The paper reports the proposed method of quantitative analysis of risks in investment construction projects, which uses a probabilistic approach. The specific feature of this approach is a multistage evaluation process and complex accounting of indicators for decision making regarding the investment attractiveness of sites under conditions of uncertainty.Based on this approach, an automated computer model for evaluating investment attractiveness of construction projects was developed. The indicators of investment efficiency and risks for various options of construction project implementation were explored, the alternative for a project development was selected and the best investment project was determined with the use of the computer model.The reliability of the results was proved by studying the stability of decisions and by their errors.The results were obtained in order to improve the efficiency of managerial decisions in the sector of investment in construction sector of economy. The developed computer model makes it possible, based on statistical data of demand for residential real estate, to perform a quantitative analysis of risks of investment in construction projects, to make a choice of a construction project by profitability and risk indicators, as well as by the criteria of decision making under conditions of risk and uncertainty.Numerical experiments with a computer model showed the need to invest in additional research in order to clarify the environmental parameters and to invest in the construction of a multi-storey building.The obtained results are relevant due to a high degree of turbulence in the environment in the construction sector, as well as in connection with the importance of attracting investments from the position of competitiveness. The computer model developed in the process of research is universal regarding the type of a residential real estate construction object В работе предложен метод количественного анализа рисков инвестиционных строительных проектов с использованием вероятностного подхода. Особенностью подхода является многоэтапный процесс оценки и комплексный учет показателей для принятия решения относительно инвестиционной привлекательности объектов в условиях неопределенности.На основе данного подхода разработана автоматизированная компьютерная модель оценивания инвестиционной привлекательности объектов строительства. С использованием компьютерной модели исследованы показатели инвестиционной эффективности и риски для разных вариантов реализации строительного проекта, осуществлен выбор альтернативы развития проекта в условиях риска, определен наилучший инвестиционный проект.Достоверность результатов подтверждена исследованиями стойкости решений и их погрешностями.Результаты получены с целью повышения эффективности управленческих решений в сфере инвестиций в строительной отрасли экономики. Разработанная компьютерная модель позволяет на основе статистических данных спроса на жилищную недвижимость провести количественный анализ рискованности инвестиций в проекты строительства, сделать выбор проекта строительства по показателям прибыльности и рискованности, а также по критериям принятия решений в условиях риска и неопределенности.Числовые эксперименты с компьютерной моделью показали необходимость инвестирования в дополнительные исследования с целью уточнения параметров внешней среды, а также инвестирования в постройку многоэтажного дома.Полученные результаты являются актуальными благодаря высокой степени неопределенности и турбулентности внешней среды в сфере строительства, а также в связи с важностью привлечения инвестиций с точки зрения конкурентоспособности. Разработанная в ходе исследований компьютерная модель универсальна относительно вида объекта строительства жилищной недвижимости В роботі подається запропонований метод кількісного аналізу ризиків у інвестиційних будівельних проектах, який використовує ймовірнісний підхід. Особливістю підходу є багатоетапний процес оцінювання і комплексне урахування показників для прийняття рішення відносно інвестиційної привабливості об’єктів в умовах невизначеності.На основі даного підходу розроблена автоматизована комп’ютерна модель оцінювання інвестиційної привабливості об’єктів будівництва. З використанням комп’ютерної моделі досліджено показники інвестиційної ефективності і ризики для різних варіантів реалізації будівельного проекту, здійснено вибір альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий інвестиційний проект.Достовірність результатів підтверджена дослідженнями стійкості рішень та їх похибками.Результати отримані з метою підвищення ефективності управлінських рішень в сфері інвестицій в будівельному секторі економіки. Розроблена комп’ютерна модель дозволяє, на підставі статистичних даних попиту на житлову нерухомість, провести кількісний аналіз ризикованості інвестицій в проекти будівництва, зробити вибір проекту будівництва за показниками прибутковості та ризикованості, а також за критеріями прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.Числові експерименти з комп’ютерною моделлю показали необхідність інвестування у додаткові дослідження з метою уточнення параметрів зовнішнього середовища та інвестування в побудову багатоповерхового будинку.Отримані результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентності зовнішнього середовища в сфері будівництва, а також у зв’язку з важливістю залучення інвестицій з точки зору конкурентоспроможності. Розроблена в ході досліджень комп’ютерна модель є універсальною стосовно виду об’єкту будівництва житлової нерухомості |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |