Smart Government – Partizipation und Empowerment der Bürger im Zeitalter von Big Data und personalisierter Algorithmen
Autor: | Tobias Mettler, Ali Asker Guenduez, Kuno Schedler |
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Jazyk: | němčina |
Rok vydání: | 2017 |
Předmět: |
business.industry
05 social sciences information management Smart government 0506 political science Algorithmic decision-making Big data Internet of Things Sensors Smart Government business studies Political science 050602 political science & public administration political science 0509 other social sciences 050904 information & library sciences business Humanities |
Zdroj: | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, vol. 54, no. 4, pp. 477-487 |
Popis: | Anhand zwei konkreter Fallbeispiele beschreibt der vorliegende Artikel anschaulich wie staatliche Behö rden und öffentliche Organisationen die heutigen Potenziale der Digitalisierung und integrierter Sensorsysteme zu nutzen versuchen. Unter dem Stichwort „Smart Government“ werden neuartige IT-Initiativen lanciert, welche mehr als „E-Government“ auf eine ganzheitliche Vernetzung von physischen, digitalen, öffentlichen und privaten Lebensräumen abzielen. Dabei spielt die aktive und passive Partizipation von Bürgern und anderen Stakeholdern eine wesentliche Rolle. Nur so können die für die algorithmische Entscheidungsfindung notwendigen Daten generiert werden, welche für die personalisierte Interaktion mit Bürgern oder zur real-time Steuerung öffentlicher Infrastrukturen benötigt werden. Der Artikel schließt mit einer kritischen Diskussion über die Möglichkeiten und Grenzen von Smart Government Initiativen und deren Einfluss auf das Privatleben der Bürger und die öffentliche Politikgestaltung. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |