Indicators of Science, Technology, and Innovation : Towards the Configuration of a Measurement System

Autor: Silvia Molina-Molina, Sol Álvarez-Argaez, Jovanny Estrada-Hernández, Margarita Estrada-Hernández
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Repositorio UdeA
Universidad de Antioquia
instacron:Universidad de Antioquia
Revista Interamericana de Bibliotecología, Vol 43, Iss 3, Pp 1-21 (2020)
ISSN: 2538-9866
0120-0976
DOI: 10.17533/udea.rib.v43n3ei9
Popis: RESUMEN: Universidades e instituciones de investigación enfrentan el problema de responder a la proliferación de indicadores de ciencia, tecnología e innovación requeridos por fuentes internacionales, nacionales e institucionales, además de observatorios, rankings y las mismas universidades de investigación. Por tanto, se plantea la necesidad de configurar un sistema de medición capaz de responder, de manera eficaz y oportuna, a tal proliferación. Con base en una búsqueda documental sobre evaluación de la investigación; en la compilación de los indicadores mencionados, con foco especial en Iberoamérica y Colombia; y en la aplicación de técnicas de análisis de datos cualitativos, se identificaron los datos necesarios y se diseñó un sistema de medición capaz de atender el problema bajo cuatro condiciones: concepción, estructura, procedimientos e instrumentos. Este sistema refleja la complejidad del sector; favorece la comparabilidad; se adapta a necesidades, tendencias y coyunturas; y atiende una amplia gama de indicadores, que obvian el tradicional banco de indicadores. ABSTRACT: Universities and research institutions must face the problem of answering a myriad of science, technology, and innovation indicators, required by international, national and institutional bodies, as well as observatories, rankings, and other research universities. Therefore, there is a need for a measurement system capable of answering, efficiently and swiftly, this proliferation of indicators. Based on a literature review on research evaluation, indicators were compiled, with a special focus on Ibero-America and Colombia; the data required to answer each of these indicators were identified using qualitative data analysis; and, finally, a measurement system was designed following four conditions: conception, structure, procedures, and instruments. This system reflects the complexity of the sector, favors comparability, adapts to necessities, trends, and opportunities, and is able to produce a wide range of indicators, replacing the traditional library or list of indicators.
Databáze: OpenAIRE