Prospects of endoscopic technology for diagnostics of inflammatory periodontal disease

Autor: L. Yu. Orekhova, E. S. Loboda, N A Artemiev, D M Nejzberg, T V Demchenko
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Stomatologiya. 95:4
ISSN: 0039-1735
DOI: 10.17116/stomat20169554-7
Popis: The aim of the study was to analyze research methods for periodontitis severity and elaborate the most effective diagnostic combination. Twenty patients with moderate periodontal disease were included in the study. In addition to conventional diagnostic methods depth of periodontal pockets (PP) was measured by means of endoscopic system and cone bean CT. Differences in PP depth estimated by probing and endoscopic evaluation was 1.2±0.4 mm proving endoscopic method to be useful and most precise tool for periodontal diagnostics.Цель исследования - сравнительный анализ методов оценки степени тяжести пародонтита и определение наиболее эффективного сочетания методов диагностики заболеваний пародонта. В исследование вошли 20 больных с хроническим генерализованным пародонтитом средней степени, которым, помимо традиционного обследования тканей пародонта, глубину пародонтальных карманов измеряли с помощью эндоскопической системы, а также выполняли конусно-лучевую КТ. Разница в глубине пародонтальных карманов, определенная при зондировании и эндоскопии, составила 1,2±0,4 мм, что позволяет предложить эндоскопический метод для постановки диагноза, как наиболее точный.Цель исследования — сравнительный анализ методов оценки степени тяжести пародонтита и определение наиболее эффективного сочетания методов диагностики заболеваний пародонта. В исследование вошли 20 больных с хроническим генерализованным пародонтитом средней степени, которым, помимо традиционного обследования тканей пародонта, глубину пародонтальных карманов измеряли с помощью эндоскопической системы, а также выполняли конусно-лучевую КТ. Разница в глубине пародонтальных карманов, определенная при зондировании и эндоскопии, составила 1,2±0,4 мм, что позволяет предложить эндоскопический метод для постановки диагноза, как наиболее точный.
Databáze: OpenAIRE